En la universidad aprendiste a usar Stata para aprobar Econometría. Corrías una regresión, mirabas el p-value, y si salía significativo, celebrabas. Pero en el mundo real de la política pública peruana (MEF, MIDIS, BCRP), Stata no es una herramienta académica; es el bisturí con el que se toman decisiones de millones de soles.Aunque Python y R están de moda para Big Data y Machine Learning, Stata sigue siendo el rey indiscutible en la inferencia causal y el manejo de encuestas oficiales. Aquí te explicamos sus usos reales.
En la universidad aprendiste a usar Stata para aprobar Econometría. Corrías una regresión, mirabas el p-value, y si salía significativo, celebrabas. Pero en el mundo real de la política pública peruana (MEF, MIDIS, BCRP), Stata no es una herramienta académica; es el bisturí con el que se toman decisiones de millones de soles.
Interfaz de Stata. Fuente: Alfasoft
Aunque Python y R están de moda para Big Data y Machine Learning, Stata sigue siendo el rey indiscutible en la inferencia causal y el manejo de encuestas oficiales. Aquí te explicamos sus usos reales.
Uso 1: Procesamiento de la ENAHO (La Biblia del dato social)
Si trabajas en un ministerio social (MIDIS, MIMP) o en regulación, vivirás pegado a la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) del INEI.
- El Reto: La ENAHO son bases de datos complejas, con módulos de sumaria, salud, educación, etc.
- La Ventaja de Stata: Su manejo de merges (unir bases) y el tratamiento del diseño muestral (comandos svy) es superior y más intuitivo que en otros lenguajes para este tipo de datos específicos. Saber "limpiar" la ENAHO en Stata es una habilidad que te consigue empleo mañana mismo.
Uso 2: Evaluación de Impacto (¿Funcionó el programa?)
El Estado necesita saber si un programa social (ej. Juntos, Beca 18) realmente mejoró la vida de los beneficiarios o si fue una coincidencia.
- Aquí entra la Evaluación de Impacto.
- Los economistas del sector público usan Stata para aplicar técnicas avanzadas como:
- Propensity Score Matching (PSM)
- Diferencias en Diferencias (Diff-in-Diff)
- Regresión Discontinua (RDD)
- Realidad: Si vas a una entrevista en el MEF (Dirección de Seguimiento y Evaluación), te preguntarán si sabes correr estos modelos en Stata.
Uso 3: Series de Tiempo en el BCRP y Reguladores
Para proyecciones macroeconómicas (inflación, PBI) o demanda de servicios públicos, Stata ofrece una suite de series de tiempo (VAR, VEC, ARCH/GARCH) muy robusta y estándar. Aunque R es potente aquí, la "inercia institucional" hace que los códigos heredados de hace 10 años estén en Stata, y tendrás que saber leerlos y actualizarlos.
¿Python y R reemplazarán a Stata?
Eventualmente, quizás. Python domina el Machine Learning y R la visualización. Pero Stata sigue dominando la Econometría Microeconómica Aplicada. En el sector público peruano, la transición es lenta. Hoy por hoy, no saber Stata es estar "analfabeto" para trabajar con datos del INEI.
Aprende Python para el futuro, pero domina Stata para tu primer trabajo. La capacidad de transformar una base de datos "sucia" del INEI en un gráfico de barras que un Ministro pueda entender, es una de las habilidades mejor pagadas en el Estado.
¿Estás interesado en aprender esto y más? En CEU te podemos ayudar a empezar a especializarte: 👉 https://wa.link/1nimsq
